キーになるのは scratch-R: user-defined functionsのrvlookupと Rデータフレーム自由自在で開設されているreshape2でのピボット集計 あとはdplyr関数でクロス集計 の3つだろうか。

機械学習とかに使えそうなデータセット - pixyzehn blog これを見ていて、 統計を学びたい人へ贈る、統計解析に使えるデータセットまとめ - ほくそ笑む こちらを思い出した。「ビッグデータの時代」なんて大上段に構えなくても、これらのデータセットを見て…

Slidesearch.jpがなんとなく便利そう。 seekR - 統計分析ソフトウェア R のための検索エンジンほどではないかも、だけど。

R言語で始めよう、データサイエンス（ハンズオン勉強会） 〜機会学習・データビジュアライゼーション事始め〜 from Yasuyuki Sugai R言語で始めよう、データサイエンス（ハンズオン勉強会） 〜機会学習・データビジュアライゼーション事始め〜 SlideShar…

最近、「ニコ生岡田斗司夫ゼミ」のバックナンバーを視聴している。で、その周辺をちら見していたら、面白い級位／段位を見つけた。 岡田スクールR: 岡田スクールRとは 全体的に、 低位級(ITSSレベル1)：入門書、映像でエントリー、感想を書く 高位級(ITSSレ…

セコイアキャピタル作成のインフォグラフィック、「Mobile Tectonics」。 For Sequoia Capital, 'mobile tectonics' is how it'll find its next billion dollar company | VentureBeat | Mobile | by Richard Byrne Reilly これを見ると、以下のような3層構…